Tidak sedikit perusahaan mengalami gulung tikar tanpa diketahui dengan jelas sebab-sebabnya. Terutama pada masa pandemi seperti saat ini, sangat banyak perusahaan yang gulung tikar karena tidak mampu dalam memasarkan barang produksi, kurangnya modal, atau penyebab-penyebab lainnya. Pada umumnya, faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan sebuah bisnis adalah modal, tenaga kerja dan sumber
daya lainnya. Namun ketika perusahaan itu bangkrut, sangat sedikit pemilik usaha yang menyadari bahwa pentingnya memanage faktor-faktor dengan informasi yang dihasilkan sebagai dasar dalam membuat sebuah keputusan. Kebanyakan dari mereka menganggap bahwa informasi keuangan adalah sumber yang terpenting dari semua masalah yang terjadi di perusahaan, mulai dari masalah perencanaan hingga masalah pengendalian. Show
Untuk itu, dibutuhkanlah sebuah ilmu statistik yang dapat membantu perusahaan dalam menyelesaikan masalah yang ada. Analisis statistik adalah studi, ilmu mengumpulkan, mengatur, mengeksplorasi, menerjemahkan, dan menyajikan data untuk mengungkap pola dan trend. Di era Big Data seperti saat ini, sudah banyak perusahaan yang "melek data", artinya perusahaan-perusahaan tersebut mulai menyadari bahwa data sangat dibutuhkan sebagai dasar pengambilan keputusan. Salah satu alasan perusahaan menggunakan analisis statistik adalah untuk memprediksi trend di masa depan dan meminimalisir risiko. 1. Penerapan Analisis Statistika dalam Pengambilan KeputusanAnalisis statistik merupakan sebuah proses pemeriksaan, pembersihan, transformasi dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang bermanfaat, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Peran dan arti statistik bagi suatu perusahaan yaitu menjadi alat bantu dalam melaksanakan fungsi manajemen seperti planning, organizing, actuating dan controlling. Fungsi dan peran statistik bagi perusahaan ini sama halnya dengan peran akuntansi yaitu sebagai sebuah informasi yang akan sangat membantu pimpinan perusahaan dalam membuat keputusan. Dari segi dan pendekatan analisis statistik sendiri memiliki beragam teknik yang digunakan dalam domain bisnis, sains, dan ilmu sosial yang berbeda. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan yang lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif karena data yang lebih akurat dan real-time. Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik 2. Metode Statistik dalam Pengambilan KeputusanPada dasarnya ada dua metode statistik yang dijadikan sebagai pendekatan dalam pengambilan keputusan yaitu:
Pendekatan statistik klasik sangat banyak digunakan orang sampai saat ini, seperti misalnya menggunakan means, proporsi, persentase, standar deviasi, variance dan ukuran-ukuran statistik yang lainnya. Walaupun sudah dikatakan klasik, manfaat dari pendekatan ini masih bisa dipertanggungjawabkan.
Metode Statistik Bayesian merupakan suatu metode yang dikembangkan oleh Thomas Bayes. Metode ini diperlukan untuk menaksir parameter yang akan diestimasi dengan memanfaatkan informasi awal (prior) dari suatu populasi. Informasi ini kemudian digabungkan dengan informasi dari sampel yang digunakan dalam mengestimasi parameter populasi. Pada metode Bayesian, kita harus menentukan distribusi prior dari parameter yang ditaksir. Distribusi ini dapat berasal dari data penelitian sebelumnya ataupun berdasarkan intuisi seorang peneliti. Setelah informasi didapat selanjutnya digabungkan dengan informasi prior dari parameter, sehingga akan didapatkan distribusi posterior dari parameter. 3. Analisis Statistik Sederhana dengan Metode DeskriptifAnalisis statistik dengan menerapkan metode deskriptif dinyatakan sebagai analisis statistik yang paling sederhana. Akan tetapi, hasil analisis statistik deskriptif tersebut dapat menjadi masukan yang sangat berharga untuk para pengambil keputusan, tergantung pada bentuk dan cara menyajikan hasil analisis tersebut. Pada tahap pertama, analisis statistik dilakukan untuk mempelajari perbedaan antara fakta yang diobservasi dengan apa yang diharapkan. Pada tahap ini analisis statistik merupakan aktivitas ilmiah untuk melakukan penilaian terhadap nilai/skor/ukuran variabel atau indikator yang ditinjau, terutama variabel tak bebas atau variabel tujuan atau indikator masalah yang ditinjau. Hasil analisis nantinya dapat digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya permasalahan. Sebagaimana kita tahu bahwa suatu permasalahan terjadi atau muncul apabila fakta yang diobservasi tidak sesuai dengan apa yang diharapkan. 4. Variabel yang Digunakan untuk Pengambilan KeputusanVariabel penting yang perlu dan harus ditinjau dalam setiap analisis statistik dapat dibedakan dalam tiga kelompok variabel atau faktor sebagai berikut:
Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika 5. Yuk, Coba Pengalaman Baru Belajar Statistik di DQLab!Statistik dapat kita pelajari dimana saja baik itu secara teori maupun praktik. Tapi, di DQLab, kita bisa mencoba keduanya sekaligus. Selain mendapatkan teori kita juga belajar secara live code serta memecahkan beberapa contoh kasus. Selain itu kita juga bisa membuat portofolio dan mendapatkan sertifikat dari hasil belajar kita. Mau tau caranya? Langsung aja daftar di DQLab.id dan tentunya ada modul gratis loh di DQLab serta dilengkapi dengan bahasa pemrograman penunjang lainnya seperti Python, R, dan SQL! Penulis : Salsabila Miftah R Editor : Annissa Widya Davita Kapan Suatu informasi dikatakan bernilai?Suatu informasi dikatakan bernilai bila manfaatnya lebih efektif dibandingkan dengan biaya untuk mendapatkannya dan sebagian besar informasi tidak dapat tepat ditaksir keuntungannya dengan satuan nilai uang, tetapi dapat ditaksir nilai efektivitasnya.
Bagaimana suatu informasi bisa dikatakan relevan?Informasi dapat dikatakan relevan jika memenuhi syarat-syarat sebagai berikut: 1.Memiliki manfaat umpan balik (feedback value), Informasi memungkinkan pengguna untuk menegaskan atau mengoreksi ekspektasi mereka di masa lalu.
Apa yang dimaksud dengan informasi yang relevan?Informasi yang relevan adalah informasi yang bisa memenuhi kebutuhan pemakai laporan keuangan dalam proses pengambilan keputusan. Informasi yang relevan dapat mempengaruhi keputusan ekonomi pemakai.
Jelaskan apa yang dimaksud dengan informasi dan berikan contohnya?Informasi adalah data yang telah diberi makna melalui konteks. Sebagai contoh, dokumen berbentuk spreadsheet (semisal dari Microsoft Excel) sering kali digunakan untuk membuat informasi dari data yang ada di dalamnya.
|