We’ve updated our privacy policy so that we are compliant with changing global privacy regulations and to provide you with insight into the limited ways in which we use your data. You can read the details below. By accepting, you agree to the updated privacy policy. Thank you! View updated privacy policy We've encountered a problem, please try again.
Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS| Setelah sebelumnya kita membahas mengenai uji
korelasi, kali ini berlanjut ke Uji Analisis Regresi Linear Ganda. Regresi linear ganda berguna untuk mencari pengaruh dua atau lebih variabel bebas (predictor) atau untuk mencari hubungan fungsional dua variabel predictor atau lebih terhadap variabel kriteriumnya. Rumus yang digunakan sama seperti pada regresi sederhana namun, disesuaikan dengan jumlah variabel yang
diteliti. Rumus persamaan regresinya adalah sebagai berikut: Y = a+b1x1+b2x2....bn Untuk memperjelas pemahaman kita tentang cara Uji Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS, kita akan menggunakan contoh yaitu: “diduga bahwa besarnya nilai tergantung pada besarnya Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos. Untuk keperluan tersebut, maka dilakukan pengamatan terhadap 12 orang siswa dengan mencatat Frekuensi Membolos, Skor Tes Kecerdasan dan Nilai Ujian, data dari variabel di atas adalah sebagai berikut: Langkah-langkah Uji Analisis Regresi Linear Ganda Dengan SPSS: 10. Masukkan variabel Nilai Ujian ke kolom Dependent, dan masukkan variabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos ke kolom Independent (s) Maka akan muncul output sebagai berikut: Penjelasan output pertama (Descriptive Statistics) Pada bagian ini merupakan tabel yang menyajikan deskriptif data masing-masing variabel yang meliputi Mean (rata-rata), Std. Deviation (standar deviasi dan N=jumlah data). Pada bagian ini merupakan matrik korelasi antara variabel Skor Tes Kecerdasan dengan Nilai Ujian diperoleh r=0,860 dengan probabilitas=0,000 < 0,05, maka Ho ditolak, yang berarti bahwa ada hubungan/korelasi yang signifikan antara Skor Tes Kecerdasan dengan Nilai Ujian. Variabel Frekuensi Membolos dengan nilai ujian r=-0,848, tanda negatif menggambarkan hubungan yang berlawanan yang artinya semakin sering membolos, maka akan semakin kecil nilai yang diperoleh. Penjelasan output bagian ketiga (Variables Entered/removed) Penjelasan output bagian keempat (Model Summary) Pada model (2) untuk menjelskan besarnya nilai korelasi (R) antara Skor Tes Kecerdasan (X1) dan Frekuensi Membolos (X2) terhadap Nilai Ujian (Y) yaitu sebesar 0,936 dan menjelaskan besarnya prosentase pengaruh veriabel Skor Tes Kecerdasan dan Frekuensi Membolos terhadap Nilai Ujian yantu sebesar 0,876 atau 87,6% sehingga dapat disimpulkan besarnya pengaruh Skor Tes Kecerdasan (X1) terhadap Nilai Ujian (Y) sebesar 74%, dan pengaruh Frekuensi Membolos (X2) terhadap Nilai Ujian (Y) =13,6% (87,6%-74%). Penjelasan output bagian kelima (Anova) Penjelasan output bagian keenam
(Coefficients) Kesimpulan: [Search : Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS, Cara Melakukan Uji Regresi Linear Ganda] Lihat: VIDEO Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS LangkahPengujian Analisis Regresi Linier Berganda dengan SPSS. Sediakan data penelitian. ... . 2. Input Data ke dalam Aplikasi SPSS. ... . 3. Tentukan Model Summary. ... . Buat Output Koefisien dan Signifikansi. ... . 6. Lakukan Pengujian Linearitas. ... . 7. Lakukan Pengujian Asumsi Normalitas. ... . 8. Lakukan Pengujian Asumsi Homoskedastisitas.. LangkahLangkah-langkah yang lazim dipergunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah 1) koefisien determinasi; 2) Uji F dan 3 ) uji t. Persamaan regresi sebaiknya dilakukan di akhir analisis karena interpretasi terhadap persamaan regresi akan lebih akurat jika telah diketahui signifikansinya.
Uji regresi linier berganda apa saja?Asumsi klasik regresi linear berganda. Data interval atau rasio. Skala data semua variabel terutama variabel terikat adalah interval atau rasio. ... . 2. Linearitas. Variabel bebas berhubungan dengan variabel terikat. ... . 3. Normalitas residual. ... . 4. Non outlier. ... . Homoskedastisitas. ... . 6. Non Multikolinearitas. ... . 7. Non Autokorelasi.. LangkahBerikut ini adalah Langkah-langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana :. Tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana.. Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Response). Lakukan Pengumpulan Data.. Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya.. |