Bahasa yang membuat program lebih mudah dipahami oleh manusia dan lebih manusiawi disebut?

Oke, Selamat pagi kawan cyber informatika, Berjumpa dengan admin lagi di situs yang sama.

Perlu kawan cyber informatika tahu bahwa postingan ini melanjutkan postingan yang sebelumnya. Maka sebelum belajar lebih lanjut silahkan KLIK DISINI.

Dan bagi kalian yang sudah membaca, mari kita lanjutkan materinya

Berdasarkan terapannya, bahasa pemrograman dapat digolongkan atas dua kelompok besar :

1. Bahasa pemrograman bertujuan khusus
   Yang termasuk kelompok ini adalah Cobol (untuk terapan bisnis dan administrasi). Fortran (terapan komputasi ilmiah), bahasa rakitan (terapan pemrograman mesin), Prolog (terapan kecerdasan buatan), bahasa-bahasa simulasi, dan sebagainya.
2. Bahasa perograman bertujuan umum
   Yang dapat digunakan untuk berbagai aplikasi. Yang termasuk kelompok ini adalah bahasa Pascal, Basic dan C.

Tentu saja pembagian ini tidak kaku. Bahasa-bahasabertujuan khusus tidak berarti tidak bisa digunakan untuk aplikasi lain. Cobol misalnya, dapat juga digunakan untuk terapan ilmiah, hanya saja kemampuannya terbatas. Yang jelas, bahasa-bahasa pemrograman yang berbeda dikembangkan untuk bermacam-macam terapan yang berbeda pula.

Berdasarkan pada apakah notasi bahasa pemrograman lebih “dekat” ke mesin atau ke bahasa manusia, maka bahasa pemrograman dikelompokkan atas dua macam :

1. Bahasa tingkat rendah. Bahasa jenis ini dirancang agar setiap instruksinya langsung dikerjakan oleh komputer, tanpa harus melalui penerjemah (translator). Contohnya adalah bahasa mesin.

   CPU mengambil instruksi dari memori, langsung mengerti dan langsung mengerjakan operasinya. Bahasa tingkat rendah bersifat primitif, sangat sederhana, orientasinya lebih dekat ke mesin, dan sulit dipahami manusia. Sedangkan bahasa rakitan dimasukkan ke dalam kelompok ini karena alasan notasi yang dipakai dalam bahasa ini lebih dekat ke mesin, meskipun untuk melaksanakan instruksinya masih perlu penerjemahan ke dalam bahasa mesin.

2. Bahasa tingkat tinggi Yang membuat pemrograman lebih mudah dipahami, lebih “manusiawi”, dan berorientasi ke bahasa manusia (bahasa Inggris). Hanya saja, program dalam bahasa tingkat tinggi tidak dapat langsung dilaksanakan oleh komputer. Ia perlu diterjemahkan terlebih dahulu oleh sebuah translator bahasa (yang disebut kompilator atau compiler) ke dalam bahasa mesin sebelum akhirnya dieksekusi oleh CPU

   Contoh bahasa tingkat tinggi adalah Pascal, PL/I, Ada, Cobol, Basic, Fortran, C, C++, dan sebagainya.

Bahasa pemrograman bisa juga dikelompokkan berdasarkan pada tujuan dan fungsinya. Di antaranya adalah :

Menilai Sebuah Algoritma

Ketika manusia berusaha memecahkan masalah, metode atau teknik yang digunakan untuk memecahkan masalah itu ada kemungkinan bisa banyak (tidak hanya satu). Dan kita memilih mana yang terbaik di antara teknikteknik itu. Hal ini sama juga dengan algoritma, yang memungkinkan suatu permasalahan dipecahkan dengan metode dan logika yang berlainan. Yang menjadi pertanyaan adalah bagaimana mengukur mana algoritma yang terbaik?. Beberapa persyaratan untuk menjadi algoritma yang baik adalah :

1. Tingkat kepercayaannya tinggi (realibility)
   Hasil yang diperoleh dari proses harus berakurasi tinggi dan benar.
2. Pemrosesan yang efisien (cost rendah)
   Proses harus diselesaikan secepat mungkin dan frekuensi kalkulasi yang sependek mungkin.
3. Sifatnya general.
   Bukan sesuatu yang hanya untuk menyelesaikan satu kasus saja, tapi juga untuk kasus lain yang lebih general.
4. Bisa dikembangkan (expandable).
   Haruslah sesuatu yang dapat kita kembangkan lebih jauh berdasarkan perubahan requirement yang ada.
5. Mudah dimengerti.
   Siapapun yang melihat, dia akan bisa memahami algoritma Anda. Susah dimengertinya suatu program akan membuat susah di-maintenance (kelola).
6. Portabilitas yang tinggi (portability).
   Bisa dengan mudah diimplementasikan di berbagai platform komputer.
7. Precise (tepat, betul, teliti). Setiap instruksi harus ditulis dengan seksama dan tidak ada keragu-raguan, dengan demikian setiap instruksi harus dinyatakan secara eksplisit dan tidak ada bagian yang dihilangkan karena pemroses dianggap sudah mengerti. Setiap langkah harus jelas dan pasti.

   Contoh : Tambahkan 1 atau 2 pada x.

8. Instruksi di atas terdapat keraguan.
9. Jumlah langkah atau instruksi berhingga dan tertentu.
   Artinya, untuk kasus yang sama banyaknya, langkah harus tetap dan tertentu meskipun datanya berbeda.
10. Efektif.
    Tidak boleh ada instruksi yang tidak mungkin dikerjakan oleh pemroses yang akan menjalankannya Contoh : Hitung akar 2 dengan presisi sempurna. nstruksi di atas tidak efektif, agar efektif instruksi tersebut diubah.

    Misal : Hitung akar 2 sampai lima digit di belakang koma.

11. Harus terminate.
    Jalannya algoritma harus ada kriteria berhenti. Pertanyaannya adalah apakah bila jumlah instruksinya berhingga maka pasti terminate?
12. Output yang dihasilkan tepat.
    Jika langkah-langkah algoritmanya logis dan diikuti dengan seksama maka dihasilkan output yang diinginkan.

Sedangkan kriteria Algoritma menurut Donald E. Knuth adalah :

Donald Ervin Knuth

• Input
  algoritma dapat memiliki nol atau lebih inputan dari luar.
• Output
  algoritma harus memiliki minimal satu buah output keluaran.
• Definiteness (pasti)
  algoritma memiliki instruksi-instruksi yang jelas dan tidak ambigu.
• Finiteness (ada batas)
  algoritma harus memiliki titik berhenti (stopping role).
• Effectiveness (tepat dan efisien)
  algoritma sebisa mungkin harus dapat dilaksanakan dan efektif. Contoh instruksi yang tidak efektif adalah: A = A + 0 atau A = A * 1

Untuk yang ingin mengetahui sekilas Siapa itu Donal Ervin Knuth dapat KLIK DISINI.

Namun ada beberapa program yang memang dirancang untuk unterminatable : contoh Sistem Operasi.

Terimakasih kawan cyber informatika telah menyimak tulisan yang saya posting, Untuk kawan cyber informatika semua, jikalau ada pertanyaan dari postingan ini silahkan tulis di kolom komentar.

Tapi jika kawan cyber informatika sudah paham dan ingin belajar lebih lanjut, silahkan KLIK DISINI.

Materi selajutnya adalah Penyajian Algoritma.