Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Pernahkah Anda mendengar istilah compiler? Banyak bahasa pemrograman yang melibatkan compiler dalam melakukan programming maupun developing. Compiler adalah fitur bawaan yang digunakan untuk mengonversi kode dalam bahasa pemrograman menjadi bahasa yang dapat dibaca mesin agar interpreter dapat mengeksekusinya.

Fungsi utama dari compiler adalah mengonversi kode sumber yang ditulis dalam bahasa pemrograman tingkat tinggi, menjadi bahasa pemrograman tingkat bawah yang lebih mudah dipahami. Sebagai contoh yaitu kode mesin atau machine code untuk membuat sebuah program yang mudah dieksekusi.

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang melibatkan compiler di dalamnya. Dalam bahasa Python, file sumber .py diubah menjadi kode batang .pyc, yang diteruskan ke juru bahasa untuk dieksekusi.

Dengan alasan pengembangan python dapat terjadi di berbagai lingkungan pengembangan terintegrasi, ada juga opsi untuk pemilihan kompiler. Beberapa compiler yang paling umum digunakan dalam pemrograman python adalah Pycharm, Spyder, Idle, Wing, Eric python, Rodeo dan Pydev.

  • 7 Compiler Python Terbaik
    • 1. PyJS
    • 2. Brython
    • 4. Nuitka
    • 5. Shed Skin
    • 6. Transcrypt
    • 7. WinPython

7 Compiler Python Terbaik

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Meskipun kompiler CPython (-cum-interpreter) adalah kompiler Python de-facto karena termasuk dalam implementasi referensi Python yaitu CPython, ada beberapa kompiler Python lain yang sering digunakan oleh developer Python.

Sesuai dengan judul, kami akan merekomendasikan kepada Anda 7 compiler Python terbaik yang dapat Anda gunakan.

1. PyJS

Anda mungkin sedikit kebingungan, mengapa nama compiler ini mengandung JS, di mana ini biasanya digunakan oleh library, framework, dan perangkat lainnya yang berhubungan dengan JavaScript. Python compiler satu ini mendukung sampai dengan Python 2.7.

Bagi Anda yang ingin menulis kode Python dan menjalankannya di browser web, PyJS adalah salah satu opsi terbaik untuk melakukan hal tersebut. PyJS Compiler menerjemahkan kode Python menjadi kode JavaScript yang setara sehingga dapat dijalankan di dalam browser web. Hal ini juga yang menjadi cikal bakal nama PyJS.

Aspek penting dari PyJS adalah ia hadir dengan kerangka kerja AJAX yang mengisi celah yang tersisa antara dukungan JS dan DOM yang tersedia untuk berbagai browser web. Untuk menghasilkan kode JS yang setara, PyJS memanfaatkan pohon sintaksis abstrak Python.

Dengan PyJS, Anda dimungkinkan untuk menjalankan kode sumber aplikasi web Python sebagai aplikasi desktop mandiri menggunakan modul PyJS Desktop. Menariknya, Beberapa sistem Unix menampilkan versi PyJS dan PyJS Desktop yang sudah diinstal sebelumnya.

Terlepas dari perbedaan antara Python dan JavaScript, sebagian besar tipe data identik di antara dua bahasa pemrograman populer. Saat menggunakan PyJS, beberapa tipe data Python dikonversi ke objek khusus, seperti daftar.

PyJS adalah aplikasi yang sangat ringan sehingga tidak akan membuat berat laptopmu. Selain itu, dapat digunakan langsung dari browser web dan memungkinkan menjalankan program dari konsol JS browser web.

Dukungan runtime untuk kesalahan runtime juga ditawarkan oleh kompiler PyJS. Karena dimungkinkan untuk menyematkan kode Python dalam kode JS, pengembang JS dapat merancang dan mengembangkan aplikasi dalam paradigma berorientasi objek murni menggunakan PyJS.

2. Brython

Brython dikenal sebagai ‘implementasi Python 3 untuk pemrograman web sisi klien,’ Brython adalah kompiler Python populer yang mengubah kode Python menjadi kode JavaScript. Diadaptasi ke lingkungan HTML5, Brython hadir dengan antarmuka ke objek dan acara DOM.

Brython adalah singkatan dari Browser Python. Compiler ini menawarkan fungsionalitas yang luas mulai dari membuat elemen dokumen sederhana dan menyeret dan menjatuhkan hingga navigasi 3D. Kompiler Python berkinerja jauh lebih baik di Firefox daripada di Google Chrome.

Brython tidak hanya menyediakan dukungan untuk semua browser modern, tetapi juga untuk browser web seluler. Kompiler Python ini dilengkapi dengan konsol JavaScript yang dapat digunakan untuk mengevaluasi waktu eksekusi beberapa program JS dibandingkan dengan Python yang setara di editor.

Menurut blog resmi Pierre Quentel, pencipta dan pengembang utama Brython, Brython jauh lebih cepat daripada Pypy.js dan Skulpt. Dalam kasus tertentu, kompiler Python bahkan lebih cepat daripada implementasi referensi Python yaitu CPython.

Brython mendukung sebagian besar sintaks Python 3, seperti pemahaman, generator, dan impor. Ini juga menyediakan dukungan untuk beberapa modul milik distribusi CPython dan dilengkapi dengan perpustakaan untuk berinteraksi dengan elemen dan peristiwa DOM.

Dukungan untuk spesifikasi terbaru HTML5/CSS3 juga tersedia di Brython dan compiler Python dapat menggunakan framework CSS populer seperti BootStrap3 dan LESS.

3. Skulpt

Compiler Python satu ini ditulis dalam JavaScript dan tersedia di bawah lisensi MIT, Skulpt menawarkan lingkungan asli di mana kode yang dikompilasi dieksekusi dalam bentuk JS. Karena Skulpt adalah implementasi Python dalam browser, tidak diperlukan pemrosesan tambahan, plugin, atau dukungan sisi server yang diperlukan untuk menjalankan Python di browser web. Setiap kode Python yang ditulis dalam Skulpt langsung dieksekusi di browser web.

Skulpt adalah pilihan yang baik untuk pengembang yang ingin membuat aplikasi web yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan program Python di dalam browser web sambil menjaga server latar belakang tetap aman. Kompiler Python yang populer dapat dengan mudah disematkan ke blog atau halaman web yang ada juga.

Untuk integrasi khusus, kode Skulpt dapat ditambahkan ke HTML. Anda juga dapat mengajari Skulpt cara mengimpor modul kustom Anda sendiri agar memiliki kontrol lebih. Meskipun Skulpt menerjemahkan kode Python ke dalam kode JS, itu tidak memfasilitasi menjalankan yang terakhir.

4. Nuitka

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Nuitka adalah compiler Python sumber-ke-sumber, Nuitka mengambil kode Python dan mengompilasinya ke kode sumber C/C++ atau executable. Dimungkinkan untuk menggunakan Nuitka untuk mengembangkan program mandiri bahkan ketika Anda tidak menjalankan Python di mesin Anda.

Ditulis sepenuhnya dalam Python, Nuitka memungkinkan penggunaan berbagai pustaka Python dan modul ekstensi. Kompiler Python tersedia untuk platform FreeBSD, Linux, macOS X, NetBSD, dan Windows dan dilisensikan di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0.

Nuitka juga tersedia dengan Anaconda bagi mereka yang lebih menyukainya untuk mengembangkan proyek yang melibatkan ilmu data dan pembelajaran mesin. Ia mendukung Python 2.6, 2.7, 3.3, sampai 3.7.

5. Shed Skin

Shed Skin adalah Python populer lainnya adalah Shed Skin. Hal ini mengubah program Python yang diketik secara statis menjadi program C++ murni yang setara. Diketik secara statis berarti bahwa variabel yang digunakan hanya boleh disimpulkan ke satu tipe data. Compiler ini pun mendukung Python 2.4 sampai 2.6.

Shed Skin tidak menyediakan dukungan untuk beberapa fitur umum, seperti menggunakan fungsi bersarang dan mendefinisikan fungsi yang menerima sejumlah argumen yang bervariasi. Hanya beberapa fungsi pustaka Python standar yang tersedia untuk digunakan dengan Shed Skin.

Sebagai program kompiler eksperimental, Shed Skin menawarkan untuk menerjemahkan program Python yang diketik secara statis ke dalam kode C++ yang dioptimalkan dengan beberapa batasan. Selain itu, Shed Skin tidak dapat menskalakan lebih dari beberapa ribu baris kode.

Jika ada modul yang tidak didukung oleh Shed Skin yang Anda butuhkan dalam kode Anda, Anda harus menghapusnya dan menambahkan kode biasa untuk mereplikasi fungsi yang diinginkan.

Terlepas dari status eksperimentalnya, Shed Skin dapat menghasilkan program mandiri atau modul ekstensi, yang dapat diimpor dan digunakan dalam program Python besar.

Keuntungan terbesar menggunakan Shed Skin adalah memungkinkan peningkatan kinerja yang signifikan. Ini terutama karena kompiler Python telah mengimplementasikan kembali tipe data Python bawaan ke dalam set kelasnya sendiri, diimplementasikan dalam kode C++ yang efisien.

6. Transcrypt

Compiler Python populer lainnya adalah Transcrypt. Hal ini memungkinkan kompilasi subset Python yang cukup luas menjadi kode JavaScript yang ringkas, mudah dibaca, dan mudah di-debug. Kompiler Python mengikuti sintaks yang sederhana dan kuat tanpa memerlukan ekstensi tambahan.

Transkripsi pra-kompilasi ke kode JS yang cepat dan dapat dibaca yang dapat di-debug dari kode sumber Python menggunakan peta sumber. Kompiler Python yang ringan menyediakan dukungan untuk pemotongan dengan operasi matriks dan vektor [i:j:k] dengan operator +, -, *, dan /.

Sebuah linter, minifier, dan validator tipe statis datang built-in dengan Transcrypt. Dengan demikian, kompiler Python meningkatkan kerjasama tim yang bekerja pada proyek skala penuh. Selain menawarkan akses tanpa batas ke perpustakaan JS apa pun, Transcrypt juga memiliki kemampuan untuk berjalan di atas Node.js.

Berkat dukungan untuk modul hierarkis, kelas lokal, dan pewarisan berganda, Transcrypt menawarkan struktur keseluruhan yang fleksibel dan stabil. Compiler ini mendukung Python 3 hingga 3.7.

7. WinPython

WinPython adalah distribusi Python yang khusus dibuat untuk sistem operasi Windows. Versi CPython sebelumnya tidak dirancang dengan baik untuk Windows dan karena itu, mereka memiliki banyak bug. WinPython diinkubasi sebagai solusi untuk masalah tersebut.

Meskipun iterasi CPython saat ini sangat stabil pada sistem operasi Windows, WinPython memiliki beberapa fitur eksklusif. Karena WinPython adalah distribusi mandiri untuk Python, Anda hanya perlu mengunduh dan membongkarnya untuk memulai.

WinPython juga dilengkapi dengan beberapa perpustakaan Python Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin yang paling populer, seperti NumPy, Pandas, dan SciPy. Oleh karena itu, memungkinkan Anda untuk langsung bekerja dengan pustaka Python ini.

WinPython hadir dengan banyak fitur yang dibundel, yang dalam banyak kasus, tidak diperlukan, seperti kompiler C dan C++. Ini bisa menjadi batasan serius karena tidak ada pilihan untuk memilih dan mengunduh hanya fitur-fitur yang diperlukan.

Meskipun demikian, WinPython tersedia dalam opsi paket nol yang hanya hadir dengan kompiler Python dan tidak lebih. Mendukung sampai dengan Python 3.7.

Itulah 7 Compiler Python Terbaik yang bisa kamu gunakan untuk bekerja dengan kode-kode Python. Masing-masing dari Python Compiler tersebut dirancang dengan persyaratan khusus dan memiliki fokusnya masing-masing, Anda dapat menggunakannya untuk memenuhi serangkaian kebutuhan yang berbeda.

Dalam pemrograman, semakin banyak programmer tahu, semakin baik. Kamu bisa gunakan compiler yang kamu suka dan sesuaikan dengan kebutuhanmu. Kunjungi sekarang dan dapatkan berbagai penawaran menarik khusus untuk Anda dan nantikan terus update informasi terbaru dari Web App hanya di https://appkey.id/!


Jasa Pembuatan Aplikasi, Website dan Internet Marketing | PT APPKEY
PT APPKEY adalah perusahaan IT yang khusus membuat aplikasi Android, iOS dan mengembangkan sistem website. Kami juga memiliki pengetahuan dan wawasan dalam menjalankan pemasaran online sehingga diharapkan dapat membantu menyelesaikan permasalahan Anda.

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Cara menggunakan PYTHONCOMPILER pada Python

Apakah bahasa pemrograman Python menggunakan compiler?

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang melibatkan compiler di dalamnya. Dalam bahasa Python, file sumber .py diubah menjadi kode batang .

Bagaimana cara menjalankan script Python?

Menjalankan Python.
Buka terminal CTRL + ALT + T..
Ketik python maka Anda akan masuk ke Python shell..
Tuliskan script Python Anda, contoh: print("Selamat datang di Python") . jika sudah tekan tombol ENTER , dan script Python akan dijalankan/eksekusi..
Untuk keluar dari Python shell ketik exit().

Jelaskan apa fungsi dari tombol Compile?

1. Compiler atau Kompilator adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengubah source code / kode pemrograman menjadi bahasa mesin agar dapat dijalankan oleh komputer.

Apa itu WinPython?

WinPython adalah distribusi Python siap pakai. Dengan kata lain, pengguna dapat menjalankan di PC Windows tanpa instalasi apa pun. Sebagai implementasi lain dari Python, compiler WinPython tidak hanya menghadirkan lingkungan eksekusi Python. Tetapi juga mencakup berbagai pustaka Python seperti Scipy, Numpy dan Pandas.