Cara menggunakan PYPLOT pada Python

Mengingat popularitas Python sebagai bahasa untuk analisis data, tutorial ini berfokus pada pembuatan grafik menggunakan pustaka Python populer — Matplotlib.

tema terbaik untuk vscode

Matplotlib adalah perpustakaan yang sangat besar, yang bisa sedikit berlebihan untuk pemula — bahkan jika seseorang cukup nyaman dengan Python. Meskipun mudah untuk menghasilkan plot menggunakan beberapa baris kode, mungkin sulit untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi di bagian belakang perpustakaan ini. Tutorial ini menjelaskan konsep inti Matplotlib sehingga seseorang dapat mengeksplorasi potensi penuhnya.

Mari kita mulai!

Prasyarat

Pustaka yang akan kita gunakan dalam tutorial ini untuk membuat grafik adalah |_+_| Python. Posting ini mengasumsikan Anda menggunakan versi |_+_|. Untuk menginstalnya, jalankan yang berikut |_+_| perintah di terminal.

Untuk memverifikasi versi pustaka yang telah Anda instal, jalankan perintah berikut di penerjemah Python.

Jika Anda menggunakan notebook Jupyter, Anda dapat menampilkan grafik Matplotlib sebaris menggunakan yang berikut: perintah sihir .

Pyplot dan Pylab: Sebuah Catatan

Selama fase awal pengembangannya, MATLAB Mathworks memengaruhi John Hunter, pencipta Matplotlib. Ada satu perbedaan utama antara penggunaan perintah di MATLAB dan Python. Di MATLAB, semua fungsi tersedia di tingkat atas. Pada dasarnya, jika Anda mengimpor semua dari |_+_|, fungsi seperti |_+_| akan tersedia untuk digunakan.

Fitur ini nyaman bagi mereka yang terbiasa dengan MATLAB. Namun, dalam Python, ini berpotensi menimbulkan konflik dengan fungsi lain.

Oleh karena itu, merupakan praktik yang baik untuk menggunakan |_+_| sumber.

Semua fungsi seperti |_+_| tersedia dalam |_+_|. Anda dapat menggunakan |_+_| . yang sama fungsi menggunakan |_+_| setelah impor tadi.

Membedah Plot Matplotlib

Dokumentasi Matplotlib menjelaskan anatomi plot , yang penting dalam membangun pemahaman tentang berbagai fitur perpustakaan.

strtok_r() di c

Bagian utama dari plot Matplotlib adalah sebagai berikut:

• Gambar: Wadah plot lengkap dan bagian-bagiannya
• Judul: Judul plot
• Sumbu: Sumbu X dan Y (beberapa plot mungkin juga memiliki sumbu ketiga!)
• Legenda: Berisi label setiap plot

Setiap elemen plot dapat dimanipulasi di Matplotlib, seperti yang akan kita lihat nanti.

Tanpa penundaan lebih lanjut, mari kita buat plot pertama kita!

Buat Plot

Membuat plot bukanlah tugas yang sulit. Pertama, impor |_+_| modul. Meskipun tidak ada konvensi, umumnya diimpor sebagai bentuk yang lebih pendek &mdash |_+_|. Gunakan |_+_| metode dan memberikan daftar nomor untuk membuat plot. Kemudian, gunakan |_+_| metode untuk menampilkan plot.

Perhatikan bahwa Matplotlib membuat plot garis secara default. Angka yang diberikan ke |_+_| metode ditafsirkan sebagai nilai-y untuk membuat plot. Di sini adalah dokumentasi |_+_| metode untuk Anda jelajahi lebih jauh.

Sekarang setelah Anda berhasil membuat plot pertama Anda, mari kita jelajahi berbagai cara untuk menyesuaikan plot Anda di Matplotlib.

Sesuaikan Plot

Mari kita bahas kustomisasi paling populer di plot Matplotlib Anda. Setiap opsi yang dibahas di sini adalah metode |_+_| yang dapat Anda panggil untuk mengatur parameter.

apa itu kripto api unggun?

• |_+_|: Menetapkan judul bagan, yang diteruskan sebagai argumen.
• |_+_|: Menyetel label sumbu Y. |_+_| dapat digunakan untuk mengatur label sumbu X.
• |_+_|: Menyetel centang mana yang akan ditampilkan pada sumbu Y. |_+_| adalah opsi yang sesuai untuk menampilkan tanda centang pada sumbu X.
• |_+_|: Menampilkan legenda pada plot. |_+_| argumen dari |_+_| metode menetapkan posisi legenda pada grafik. |_+_| opsi untuk |_+_| argumen memungkinkan Matplotlib memutuskan posisi legenda yang paling tidak mengganggu pada gambar.

Mari kita gunakan opsi ini di plot kita.

Berikut adalah output dari kode di atas. Perhatikan bahwa judul telah muncul pada gambar, sumbu Y diberi label, jumlah centang pada sumbu Y lebih sedikit daripada di sumbu X dan legenda ditampilkan di sudut kiri atas.

Setelah mengutak-atik opsi dasar plot, mari buat beberapa plot dalam gambar yang sama. Mari kita coba membuat dua garis lurus di plot kita.

Untuk mencapai ini, gunakan |_+_| metode dua kali dengan set data yang berbeda. Anda dapat mengatur label untuk setiap plot garis menggunakan |_+_| argumen dari |_+_| metode untuk membuat kode lebih pendek.

Selanjutnya, mari kita coba membuat jenis plot yang berbeda. Untuk membuat sebar titik-titik pada bidang XY, gunakan |_+_| metode.

klon instagram | bereaksi asli

Berikut adalah tampilan scatter plotnya.

Sejumlah plot lain dapat dibuat di Matplotlib. Anda dapat menggunakan |_+_| metode untuk membuat histogram . Kamu bisa tambahkan beberapa plot ke gambar menggunakan |_+_| metode. Anda bahkan dapat membuat jalur vektor menggunakan |_+_| modul |_+_| .

Ekspor Plot dengan Matplotlib

Setelah menjelajahi berbagai opsi saat membuat plot dengan Matplotlib, langkah selanjutnya adalah mengekspor plot yang telah Anda buat. Untuk menyimpan gambar sebagai gambar, Anda dapat menggunakan |_+_| metode. Nama file dengan path file harus diberikan sebagai argumen untuk metode ini.

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami membuat plot dengan Python dengan |_+_| Perpustakaan. Kami membahas konsep yang perlu Anda ketahui untuk memahami cara kerja Matplotlib, dan mulai membuat dan menyesuaikan plot nyata. Dan kami menunjukkan kepada Anda cara mengekspor plot Anda untuk digunakan dalam skenario dunia nyata, seperti laporan dan presentasi.

Bagaimana Anda membuat plot dengan Python? Beri tahu kami di komentar di bawah.

iklan 30an

Cara Menggunakan Fungsi C dengan Python

di mana untuk membeli rev crypto

☞ Memulai MySQL dengan Python

Pengembangan Aplikasi Python Tanpa Server dengan AWS Chalice

Selenium Python

#python