Cara menggunakan memulai python

Learning Path Machine Learning Developer

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Level Dasar
Mempelajari materi yang berkenaan dengan topik tanpa perlu ada latar belakang khusus.

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan salah satu bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, dan Internet of Things (IoT). Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar.

• Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar scripting dan pengolahan data atau machine learning.
  
• Bahasa Python digunakan secara luas, masuk dalam 3 besar bahasa pemrograman yang digunakan dalam beberapa tahun belakangan.
  
• Pustaka (Library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  
• Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.

Target dan Sasaran Siswa

• Kelas merupakan level dasar dan ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar bahasa pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
  
• Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
  
• Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun lulus dari kelas Pengenalan ke Dasar Pemrograman (Basic Programming 101) dan Pengenalan ke Logika Pemrograman (Programming Logic 101) akan mempermudah pembelajaran.
• Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
  
• Di akhir kelas, siswa dapat membuat program Python dengan menggunakan IDE Jupyter Notebook dan Google Colab.

Selengkapnya

Sembunyikan

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Machine Learning Developer.

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat

Kelas ini membutuhkan spesifikasi perangkat seperti berikut:

RAM

1GB (Rekomendasi 2GB)

Layar

1366 x 768 (Rekomendasi Full HD 1920 x 1080)

Sistem Operasi

Windows, Linux, MacOS

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Kelas ini membutuhkan beberapa tools berikut:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Web Browser (Google Chrome atau Mozilla Firefox)

Metode Ajar

• Online - Self-paced Learning
  
  • Total jam belajar : 20 jam
    
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 14 hari)
    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
    
• Fasilitas Pengajaran
  
  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
  • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
• Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

Lihat semua metode ajar

Metode Ajar

• Online - Self-paced Learning
  
  • Total jam belajar : 20 jam
    
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 14 hari)
    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
    
• Fasilitas Pengajaran
  
  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
  • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
• Sertifikat kompetensi

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

Tia Dwi Setiani

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

• IBM Data Science Specialization
• Google IT Automation with Python Specialization
• Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Lihat semua kontributor dan reviewer

Lihat semua kontributor dan reviewer

Kontributor & Reviewer

Kontributor kelas

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Tim Reviewer

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

• IBM Data Science Specialization
• Google IT Automation with Python Specialization
• Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Irsan Saputra

Course Contributor at Dicoding Indonesia

oon arfiandwi

Course Contributor at Dicoding Indonesia

• IBM Data Science Specialization
• Google IT Automation with Python Specialization
• Natural Language Processing (NLP) enthusiast

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Andi Wahyu Prawoko

Memulai Pemrograman Dengan Python

Terima kasih kepada Dicoding yang telah membantu saya lebih memahami materi pemrograman dengan Python. Materi yang diberikan sangat mudah dipelajari dan bermanfaat. Terima kasih banyak Dicoding!

Baca selengkapnya

Sapto Subeqhi

Pelindo Marine Service, PT

Memulai Pemrograman Dengan Python

Materi yang disajikan begitu detail dan sangat substansial, sehingga kita lebih paham dan tidak membosankan. Dengan mengikuti kelas ini saya menjadi lebih paham terkait fundamensi Python dan dapat menjadi bekal saya untuk memperdalam pemrograman Python. Terima kasih.

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

Lihat semua testimoni

Testimoni Siswa

Andi Wahyu Prawoko

Memulai Pemrograman Dengan Python

Terima kasih kepada Dicoding yang telah membantu saya lebih memahami materi pemrograman dengan python. Materi yang diberikan sangat mudah dipelajari dan bermanfaat. Terima kasih banyak Dicoding!

Sapto Subeqhi

Pelindo Marine Service, PT

Memulai Pemrograman Dengan Python

Materi yang disajikan begitu detail dan sangat substansial, sehingga kita lebih paham dan tidak membosankan. Dengan mengikuti kelas ini saya menjadi lebih paham terkait fundamensi python dan dapat menjadi bekal saya untuk memperdalam pemrograman python. Terima kasih.

Iqbal Syahrul Siddiq

PT. Santai Berkualitas Syberindo

Memulai Pemrograman Dengan Python

Materi yang diberikan sangat detail dan mudah dipahami, kini semangat saya untuk mendalami data science dan machine learning menggunakan python semakin besar setelah saya mengikuti kelas python. Terimakasih Dicoding....

Riyon Amisela

PT. Design Jaya Indonesia

Memulai Pemrograman Dengan Python

Mudah dipahami, padat ilmu, keren banget, mudah-mudah lewat Dicoding menjadi satu jalan mencapai apa yang saya inginkan. Sukses terus Dicoding, "Keren Banget" rasanya seperti menjadi ironmen #odadingmangoleh

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

• Persetujuan Hak Cipta

  5 Menit

• Mekanisme Belajar

  10 Menit

• Forum Diskusi

  2 Menit

• Glossarium

  8 Menit

• Daftar Referensi

  5 Menit

• Pengenalan Python

  15 Menit

• Mengapa Python

  10 Menit

• Instalasi Python pada Operating System

  50 Menit

• Python pada IDE dan Notebook

  45 Menit

• Mode pada Python

  30 Menit

• Style Guide Indentasi

  30 Menit

• Style Guide Penggantian Baris, Komentar, dan Dokumentasi

  30 Menit

• Knowledge Check - Dasar Python

  40 Menit

• Numbers, String, dan Boolean

  10 Menit

• List, Slicing, Tuple, Set, dan Dictionary

  40 Menit

• Knowledge Check - Tipe Data

  40 Menit

• Input/Output pada Python

  10 Menit

• Dynamic Typing pada Python

  40 Menit

• Transformasi Angka, Karakter dan String

  30 Menit

• Operasi pada List, Set, dan String

  30 Menit

• Operator, Operands, dan Expressions

  30 Menit

• Knowledge Check - Input/Output dan Operasi pada Python

  40 Menit

• Pengecekan Style Guide PEP8

  10 Menit

• Memformat Kode

  30 Menit

• Style Guide Statement Gabungan

  30 Menit

• Style Guide Prinsip Penamaan pada Python

  20 Menit

• Knowledge Check - Style Guide

  20 Menit

• Percabangan dan Ternary Operators

  10 Menit

• Perulangan

  40 Menit

• Kontrol Perulangan

  30 Menit

• Knowledge Check - Control Flow

  40 Menit

• Penanganan Kesalahan (Error dan Exception Handling)

  10 Menit

• Penanganan Pengecualian

  20 Menit

• Knowledge Check - Penanganan Kesalahan

  40 Menit

• Definisi, Memanggil, dan Mengembalikan Fungsi

  10 Menit

• Argumen dan Parameter

  40 Menit

• Menulis Modul dan Kelas pada Python

  30 Menit

• Knowledge Check - Fungsi dan Method.

  30 Menit

• Class, Object, dan Method

  10 Menit

• Inheritance

  40 Menit

• Knowledge Check - Pemrograman Berorientasi Objek

  40 Menit

• Unit Testing

  10 Menit

• Knowledge Check - Unit Testing

  40 Menit

• Library Populer pada Python

  10 Menit

• Ujian Akhir

  30 Menit

Bagaimana memulai Python?

Python menggunakan bahasa apa?

Python bisa digunakan untuk apa saja?

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk belajar Python?