Cara menggunakan library python

Berikut adalah langkah-langkah untuk install tool & library belajar Computer Vision menggunakan OpenCV dan Machine Learning menggunakan Keras dan Tensorflow.

Install Anaconda 3

• Download Anaconda 3 disini, scroll kebagian bawah,

• Sangat disarankan untuk download Anaconda dengan Python 3.x
• Install Anaconda 3, klik pada installer Anaconda yang berhasil di download, ikuti langkah instalasi di wizard installer Anaconda sampai Finish.
• Selanjunya buka Anaconda Prompt

Buat Environment Baru

• Setelah itu buat environment baru dengan nama ENV_001 dengan versi python 3.6. (penamaan bisa disesuaikan dengan keinginan masing-masing),

conda create --name ENV_001 python=3.6

• Activate environment,

conda activate ENV_001

• Check versi Python yang digunakan, pada anaconda prompt buka python REPL,

python

• telihat jika versi python yang digunakan adalah python 3.6.10 ,
• untuk close dari python klik CTRL + Z, lanjutkan dengan klik ENTER

Install Numpy

• Install numpy via anaconda prompt

conda install numpy

Install Matplotlib

• Install Matplotlib via anaconda prompt,

conda install matplotlib

Install Scipy

• Install Scipy via anaconda prompt,

conda install scipy

Install Scikit-learn

• Install Scikit-Learn via anaconda prompt,

conda install scikit-learn

Install Pandas

• Install Pandas via anaconda prompt,

conda install pandas

Install Tensorflow 2.0

• Install Tesorflow via anaconda prompt,

conda install tensorflow=2.0

Install Keras

• Install Keras via anaconda prompt,

conda install keras

Install OpenCV 4.5.0

• Install OpenCV 4.5.0 via anaconda prompt,

conda install -c conda-forge opencv=4.5.0

Chek hasil install

• pada anaconda prompt jalankan,

python

• setelah pyhon REPL terbuka, masukan script python berikut untuk check versi library,

import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
import tensorflow as tf
import keras
import cv2np.__version__
pd.__version__
sklearn.__version__
tf.__version__
keras.__version__
cv2.__version__

• terlihat jika pada ENV_001 berhasil terinstall library diatas dengan versi sebagai berikut,

>>> np.__version__
'1.18.5'
>>> pd.__version__
'1.0.5'
>>> sklearn.__version__
'0.23.1'
>>> tf.__version__
'2.0.0'
>>> keras.__version__
'2.3.1'
>>> cv2.__version__
'4.5.0'

Test melalui Jupyer Notebook

• Install Jupyter Notebook pada environment ENV_001 ,

conda install jupyter

• Buka Jupyter Notebook untuk environment ENV_001 ,

• Buat notebook baru,

• Test library yang berhasil diinstall dengan cara berikut,

Nah, ditahap ini kita sudah berhasil membuat environment python 3.6 dan menginstall beberapa library untuk kebetuhan Machine Learning.

Anaconda Prompt Cheat Sheet

Jika diperlukan berikut dapat dilihat dasar perintah / command pada Anaconda prompt,