Cara menggunakan install python ubuntu

Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer di dunia. Dengan sintaksisnya yang sederhana dan mudah dipelajari, Python adalah pilihan yang cocok untuk pemula dan pengembang berpengalaman.

Python adalah bahasa pemrograman yang cukup fleksibel, Anda dapat menggunakannya untuk melakukan hampir semua hal yang Anda inginkan, menulis skrip kecil, membuat game, mengembangkan situs web, membuat algoritma pembelajaran mesin, menganalisis data, dan banyak lagi.

Python 3.8 adalah major release terbaru bahasa pemrograman Python, dan mencakup banyak fitur baru seperti evaluasi anotasi tipe yang ditunda, dukungan untuk kelas data dan variabel konteks, penyesuaian akses ke atribut modul, dan masih banyak lagi.

Python 3.8 tidak tersedia di repositori default Ubuntu. Dalam tutorial ini, kita akan membahas dua cara berbeda untuk menginstal Python 3.8 di Ubuntu 18.04. Opsi pertama adalah menginstal paket deb dari PPA deadsnakes, dan yang kedua adalah dengan membangun python dari source code.

Langkah-langkah yang sama berlaku untuk Ubuntu 16.04 dan distribusi berbasis Ubuntu, termasuk Kubuntu, Linux Mint, dan Elementary OS.

Install Python 3.8 di Ubuntu dengan Apt

Anda harus masuk sebagai user biasa dengan akses sudo untuk dapat menginstal paket pada sistem Ubuntu Anda.

Menginstal Python 3.8 di Ubuntu dengan apt adalah proses yang relatif mudah dan hanya membutuhkan beberapa menit:

1. Mulailah dengan memperbarui index paket dan menginstal prasyarat:

   sudo apt update
   sudo apt install software-properties-common
   

2.  Selanjutnya, tambahkan PPA deadsnakes ke sources list Anda:

   sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

   Saat diminta tekan Enter untuk melanjutkan:

   Press [ENTER] to continue or Ctrl-c to cancel adding it.

3. Setelah repositori diaktifkan, instal Python 3.8 dengan perintah :

   sudo apt install python3.8
   

4. Verifikasi instalasi dengan mengetik:

   python3.8 --version

   Python 3.8.0

   Pada titik ini, Python 3.8 telah diinstal pada sistem Ubuntu Anda dan siap digunakan

Instal Python 3.8 di Ubuntu dari Source

Di bagian ini kami akan menunjukkan kepada Anda cara mengunduh dan compile Python 3.8 dari source.

1. Pertama, perbarui daftar paket dan instal paket yang diperlukan untuk membangun source Python:

   sudo apt update
   sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget
   

2. Download source code rilis terbaru dari halaman resmi Python menggunakan perintah wget berikut

   wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz
   

   Pada saat penulisan artikel ini, rilis terbaru Python adalah versi 3.8.0.

3. Setelah download selesai, ekstrak tarball menggunakan perintah :

   tar -xf Python-3.8.0.tgz
   

4. Selanjutnya, navigasikan ke direktori source Python dan jalankan skrip configure yang akan melakukan sejumlah pemeriksaan untuk memastikan semua dependensi tersedia pada sistem Anda:

   cd Python-3.8.0
   ./configure --enable-optimizations
   

   Opsi --enable-optimizations akan mengoptimalkan binary Python dalam menjalankan serangkaian tes agar proses build lebih cepat.

5. Mulai proses build Python menggunakan make:

   make -j 4
   

   Untuk waktu build yang lebih cepat, modifikasi flag -j sesuai dengan prosesor Anda. Jika Anda tidak tahu jumlah core prosesor Anda, Anda dapat menemukannya dengan mengetikkan nproc. Karena Sistem saya memiliki 4 core, jadi saya menggunakan flag -j 4.

6. Ketika build selesai, instal binary Python dengan mengetik:

   sudo make altinstall
   

   Jangan gunakan make install standar, karena akan menimpa binary sistem default python3.

7. Pada point ini, Python 3.8  telah berhasil diinstal dan siap untuk digunakan, verifikasi dengan mengetik:

   python3.8 --version
   

   Output dari perintah di atas  akan mengeluarkan output :

   Python 3.8.0

Kesimpulan

Anda telah menginstal Python 3.8 pada mesin Ubuntu 18.04, dan Anda dapat mulai mengembangkan proyek Python 3 Anda.

Selanjutnya, Anda dapat membaca tentang Cara Menggunakan Pip dan Cara Membuat virtual environment Python untuk berbagai proyek Python berbeda agar tidak tumpang tindih.

Pengantar

Bahasa pemrograman Python adalah pilihan yang semakin populer baik bagi para pemula dan pengembang berpengalaman. Fleksibel dan serbaguna, Python memiliki kekuatan dalam pembuatan skrip, automasi, analisis data, pemelajaran mesin, dan pengembangan back-end. Pertama diterbitkan pada tahun 1991 dengan nama yang terinspirasi oleh grup lawak Inggris Monty Python, tim pengembangan ingin membuat Python sebagai suatu bahasa yang menyenangkan untuk digunakan.

Tutorial ini akan menyiapkan server Ubuntu 20.04 Anda bersama dengan lingkungan pemrograman Python 3. Pemrograman pada suatu server memiliki banyak keuntungan dan mendukung kolaborasi dengan berbagai proyek pengembangan. Prinsip umum tutorial ini akan berlaku pada distribusi Linux Debian versi manapun.

Prasyarat

Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda harus memiliki pengguna non-root dengan privilese sudo pada server Ubuntu 20.04. Untuk mempelajari cara melaksanakan penyiapan ini, ikuti panduan penyiapan server awal kami.

Jika Anda belum terbiasa dengan lingkungan terminal, Anda dapat menemukan artikel berjudul “[An Introduction to the Linux Terminal] (https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-linux-terminal)” yang bermanfaat untuk lebih membiasakan diri Anda dengan terminal.

Dengan server dan pengguna Anda yang sudah disiapkan, Anda siap untuk memulai.

Langkah 1 — Menyiapkan Python 3

Ubuntu 20.04 dan versi lain dari Debian Linux dilengkapi dengan Python 3 yang sudah terinstal. Untuk memastikan bahwa versi kita adalah yang terbaru, mari kita perbarui dan tingkatkan sistem dengan perintah apt untuk bekerja dengan Advanced Packaging Tool (Alat Pengemasan Tingkat Lanjut) dari Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt -y upgrade

Bendera -y akan mengonfirmasi bahwa kita menyetujui semua butir yang akan diinstal, tetapi tergantung pada versi Linux Anda, Anda perlu mengonfirmasi pertanyaan tambahan saat sistem Anda diperbarui dan ditingkatkan.

Setelah proses ini selesai, kita bisa memeriksa versi Python 3 yang terinstal di dalam sistem dengan mengetik:

python3 -V

Anda akan menerima keluaran di jendela terminal yang akan memberi tahu nomor versi kepada Anda. Walaupun nomor ini dapat bervariasi, keluaran akan serupa seperti ini:

Output
Python 3.8.2

Untuk mengelola paket perangkat lunak untuk Python, mari kita instal pip, alat yang akan menginstal dan mengelola paket pemrograman yang mungkin kita ingin gunakan dalam proyek pengembangan kita. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang modul atau paket yang dapat Anda instal dengan pip dengan membaca “How To Import Modules in Python 3”.

sudo apt install -y python3-pip

Paket Python dapat diinstal dengan mengetik:

pip3 install package_name

Di sini, package_name dapat merujuk ke paket atau pustaka Python apa pun, seperti Django untuk pengembangan web atau NumPy untuk komputasi ilmiah. Jadi, jika Anda ingin menginstal NumPy, Anda dapat melakukannya dengan perintah pip3 instal numpy.

Ada beberapa paket dan alat pengembangan lain yang akan diinstal untuk memastikan bahwa kita memiliki konfigurasi yang kokoh untuk lingkungan pemrograman kita:

sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

Setelah Python disiapkan, dan pip serta alat-alat lain sudah terinstal, kita dapat menyiapkan suatu lingkungan virtual untuk proyek pengembangan kita.

Langkah 2 — Menyiapkan Lingkungan Virtual

Lingkungan virtual memungkinkan Anda untuk memiliki ruang terisolasi pada server Anda untuk proyek Python, yang memastikan bahwa setiap proyek Anda dapat memiliki set dependensi sendiri yang tidak akan mengganggu proyek Anda yang lain.

Mengatur suatu lingkungan pemrograman menyediakan kontrol yang lebih besar atas proyek Python dan tentang bagaimana versi paket yang berbeda ditangani. Ini sangat penting saat bekerja dengan paket pihak ketiga.

Anda dapat menyiapkan sebanyak mungkin lingkungan pemrograman Python sesuai keinginan Anda. Setiap lingkungan pada dasarnya adalah suatu direktori atau folder pada server Anda yang memiliki beberapa skrip di dalamnya untuk membuatnya bertindak sebagai suatu lingkungan.

Walaupun ada beberapa cara untuk menciptakan suatu lingkungan pemrograman di dalam Python, kita akan menggunakan modul venv di sini, yang merupakan bagian dari pustaka Python 3 standar. Mari kita instal venv dengan mengetik:

sudo apt install -y python3-venv

Dengan venv sudah terinstal, kita siap untuk menciptakan lingkungan. Mari kita pilih di direktori mana kita ingin menaruh lingkungan pemrograman Python kita, atau menciptakan direktori baru dengan mkdir, seperti:

mkdir environments
cd environments

Setelah Anda berada di direktori di mana Anda ingin lingkungan itu berada, Anda dapat menciptakan suatu lingkungan dengan menjalankan perintah berikut:

python3 -m venv my_env

Pada dasarnya, pyvenv menyiapkan suatu direktori baru yang berisi beberapa butir di dalamnya yang dapat kita lihat dengan perintah ls:

ls my_env

Output
bin include lib lib64 pyvenv.cfg share

Secara bersama, berkas-berkas ini bekerja untuk memastikan proyek Anda terisolasi dari konteks server yang lebih luas, sehingga berkas sistem dan proyek tidak bercampur. Ini adalah praktik yang baik untuk kontrol versi dan untuk memastikan bahwa setiap proyek Anda memiliki akses ke paket tertentu yang dibutuhkannya. Python Wheels, format paket bawaan untuk Python yang dapat mempercepat produksi perangkat lunak Anda dengan cara mengurangi frekuensi yang dibutuhkan untuk mengompilasi, akan berada di dalam direktori share Ubuntu 20.04.

Untuk menggunakan lingkungan ini, Anda perlu mengaktifkannya, yang Anda dapat laksanakan dengan mengetik perintah berikut yang memanggil skrip aktivasi:

source my_env/bin/activate

Prompt perintah Anda sekarang akan diawali dengan nama lingkungan Anda, dalam hal ini disebut my_env. Tergantung pada versi Debian Linux yang Anda jalankan, prefiks Anda mungkin tampak agak berbeda, tetapi nama lingkungan Anda di dalam kurung harus menjadi hal pertama yang Anda lihat di baris Anda:

Prefiks ini memungkinkan kita mengetahui bahwa lingkungan my_env saat ini sedang aktif, artinya bahwa saat kita menciptakan program di sini, program itu hanya akan menggunakan pengaturan dan paket dari lingkungan khusus ini.

Catatan: Di dalam lingkungan virtual, Anda dapat menggunakan perintah python alih-alih python3, dan pip alih-alih pip3 jika Anda lebih menyukainya. Jika Anda menggunakan Python 3 pada mesin Anda di luar suatu lingkungan, Anda perlu menggunakan perintah python3 dan pip3 secara eksklusif.

Setelah mengikuti langkah-langkah ini, lingkungan virtual Anda siap digunakan.

Langkah 3 — Menciptakan Program “Hello, World”

Sekarang, setelah kita menata lingkungan virtual kita, mari kita ciptakan sebuah program “Halo, World!" tradisional. Ini akan memungkinkan kita menguji lingkungan kita dan memberi kita kesempatan untuk menjadi lebih familiar dengan Python jika sebelumnya kita belum akrab.

Untuk melakukan ini, kita akan membuka suatu editor teks baris-perintah seperti nano dan menciptakan berkas baru:

nano hello.py

Setelah berkas teks dibuka di dalam jendela terminal, kita akan mengetikkan program kita:

print("Hello, World!")

Keluarlah dari nano dengan menekan tombol CTRL dan X, dan saat diminta menyimpan berkas, tekan y.

Setelah keluar dari nano dan kembali ke shell Anda, mari kita jalankan program:

python hello.py

Program hello.py yang baru Anda buat dapat menyebabkan terminal Anda menghasilkan keluaran berikut:

Output
Hello, World!

Untuk keluar dari lingkungan, ketik perintah deactivate dan Anda akan kembali ke direktori asli Anda.

Kesimpulan

Selamat! Di titik ini Anda memiliki suatu lingkungan pemrograman Python 3 yang disiapkan pada server Linux Ubuntu Anda dan Anda dapat memulai proyek pengodean!

Jika Anda menggunakan mesin lokal dan bukannya server, lihat tutorial yang relevan untuk sistem operasi Anda di seri “How To Install and Set Up a Local Programming Environment for Python 3” kami.

Dengan server Anda telah siap untuk pengembangan perangkat lunak, Anda dapat terus belajar lebih banyak tentang pengodean di Python dengan membaca buku-el How To Code in Python 3 gratis kami, atau membuka tutorial Python kami.