Terdiri dari berapa model dalam model data berbasis objek

Untuk mengetahui apa itu model-model data, sebaik nya kita harus tau dulu apa yang dimaksud dengan model data.

Model Data adalah sekumpulan perangkat konseptual untuk menggambarkan data, hubungan data, semantik (makna) data dan batasan data atau disebut juga model data logic.
Dalam perancangan basis data, model data secara umum dapat dibagi menjadi beberapa kelompok, yaitu :

     1.      Model data berbasis objek

     2.      Model data berbasis record

Disini saya akan menjelaskan pengertian dari 4 kelompok model data tersebut.

     1.      Model data berbasis objek

Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas. Model data berbasis objek terdiri dari : ENTITY RELATIONSHIP MODEL, BINARY MODEL, SEMANTIK DATA MODEL dan INFOLOGICAL MODEL. Namun disini yang akan sedikit dibahas hanyalah ENTITY RELATIONSHIP MODEL SEMANTIC dan SEMANTIK DATA MODEL.

a.      ENTITY RELATIONSHIP MODEL

Digunakan untuk menjelaskan hubungan antar data dalam database atas dasar anggapan bahwa real word terdiri dari object-object dasar dimana object-object tersebut memiliki relasi atau keterhubungan. Dalam ER MODEL terdapat istilah MAPPING CARDINALITY yaitu jumlah entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya melalui relation self.

Hampir sama dengan ER MODEL, perbedaannya hanya teletak pada pernyataan adanya relasi antar objeknya. Jika pada ER MODEL menyatakan adanya relasi antar objek menggunakan symbol-simbol namun pada SEMANTIC MODEL menggunakan kata-kata.

      2.      Model data berbasis record

Digunakan untuk menguraikan seluruh logika dalam struktur database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari system database. Hal itulah yang membedakan Model data berbasis record dengan model data berbasis objek. Dalam model data berbasis record kita mengenal 3 jenis data model, yaitu :

Yaitu konsep bagaimana data disimpan pada media penyimpanan (storage) dalam suatu susunan secara fisik.

Model konseptual bukanlah pendekatan proses informasi seorang programmer aplikasi, tetapi merupakan kombinasi beberapa cara untuk memproses data untuk beberapa aplikasi. Model konseptual tidak tergantung pada aplikasi individual, tidak tergantung pada DBMS yang digunakan, tidak tergantuk pada hardware yang digunakan serta tidak tergantung juga pada phisikal model. Pendekatan yang dilakukan pada perancangan model konseptuan adalah dengan menggunakan model data relational, yaitu dengan Teknik normalisasi. 

Suatu kumpulan konsep yang terintegrasi yang menggambarkan data,hubungan antara data dan batasan-batasan data dalam suatu organisasi.Fungsi dari sebuah model data untuk merepresentasikan data sehingga data tersebut mudah dipahami.
Untuk menggambarkan data pada tingkat eksternal (view) dan konseptual (logic) digunakan model data berbasis objek atau model data berbasis record.

• Model Data Berbasis Objek

Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas.Beberapa jenis model data berbasis objek yang umum adalah :

1. object-oriented
2. semantic
3. entity-relationship

1. Model Data Berbasis Objek

Salah satu karakteristik dari sistem berbasis objek adalah encapsulation yaitu suatu objek terpisah dari objek lain sehingga setiap objek seakan-akan berada dalam kapsulnya masing-masing.Pada setiap kapsul terdapat komponen
data (attribute) dikemas bersama dengan komponen akses-nya (methods).

Model Data Semantic Model

Yaitu penyajian data yang menggunakan kata-kata yang mengandung arti.
Contoh Model Data Semantic :

Model Data Entity Relationship Model

Entity Relationship Model) pada hakekatnya perwujudan dari model relasional dalam bentuk diagram, yaitu E-R Diagram.
Field-data atau atribut diwakili oleh diagram lingkaran atau ellips. Hubungan atau relasi antar domain diwakili oleh jajaran-genjang.

Contoh relasi antara domain mahasiswa dan domain mata kuliah

2.Model Data Berbasis RecordPada model data berbasis record, basis data terdiri dari sejumlah record dalam bentuk yang tetap yang dapat dibedakan dari bentuknya.

Ada 3 macam jenis model data berbasis record yaitu :

1. model data hierarkhi (hierarchical),data-data disajikandengan bentuk pohon (tree) dan mempunyai

   root dan beberapa subtree

2. model data jaringan (network),data-data disajikan dalam
   bentuk jaringan.
3. model data relasional (relational),data-data disajikan dalam
   bentuk table (baris dan kolom).

Istilah-istilah dalam model relational

• Relasi,merupakan sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris.Relasi menunjukkan adanya hubungan diantara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas yang berbeda.
• Atribut,merupakan kolom pada sebuah relasi.Setiap entitas pasti memiliki aribut yang mendeskripsikan karakter dari entitas tersebut.
• Tuple,merupakan baris pada sebuah relasi atau kumpulan elemen-elemen yang saling berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap.Satu record mewakili satu data atau informasi tentangseseorang, misalnya : NPM, nama mahasiswa, alamat, kota, dll.
• Domain,Kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih atribut.
• Derajat (degree),Jumlah atribut dalam sebuah relasi
• Cardinality,Jumlah tupel dalam sebuah relasi

• Super key : Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik mengidentifikasi sebuah tuple di dalam relasi
• Candidate key : Suatu atribut atau satu set minimal atribut yang mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik dari entitas. Atribut di dalam relasi yang biasanya mempunyai nilai unik. Satu set minimal dari atribut menyatakan secara tak langsung dimana kita tidak dapat membuang beberapa atribut dalam set tanpa merusak kepemilikan yang unik.
• Primary key Merupakan satu atribut atau satu set minimal atribut yang tidak hanya mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik, tapi juga dapat mewakili setiap kejadian dari suatu entitas. Candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tuple secara unik dalam relasi. Setiap kunci candidate key punya peluang menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih satu saja yang dapat mewakili secara menyeluruh terhadap entitas yang ada.
• Alternate key Merupakan candidate key yang tidak dipakai sebagai primary key atau Candidate key yang tidak dipilih sebagai primary key.
• Foreign key (Kunci Tamu) : Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada sebuah relasi tetapi pada relasi lain atribut tersebut hanya sebagai atribut biasa. Kunci tamu ditempatkan pada entitas anak dan sama dengan primary key induk direlasikan.

Relational Integrity Rules

• Null suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk baris (tuple)tersebut. Nilai (konstanta) Null digunakan untuk menyatakan / mengisi atribut-atribut yang nilainya memang belum siap/tidak ada.
• Entity Integrity Tidak ada satu komponen primary key yang bernilai null.
• Referential Integrity Suatu domain dapat dipakai sebagai kunci primer bila merupakan atribut tunggal pada domain yang bersangkutan.

Bahasa Pada Basis data RelationalMenggunakan bahasa query ? pernyataan yang diajukan untuk mengambilinformasi. Bahasa Query (Query Language) lebih ditekankan pada aspekpencarian data dari dalam tabel. Aspek pencarian ini sedemikian penting karena

merupakan inti dari upaya untuk pengelolaan data.

•  Bahasa Formal yaitu Bahasa query yang diterjemahkan dengan menggunakan simbol-simbol matematis.

1.  Aljabar Relasional,Bahasa query prosedural -> pemakai  menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan dan bagaimana untuk mendapatkannya.
2. Kalkulus Relasional,Bahasa query non-prosedural -> pemakai menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan tanpa menspesifikasikan bagaimana untuk mendapatkannya.

Terbagi 2 :1. Kalkulus Relasional Tupel

2. Kalkulus Relasional Domain

• Bahasa Komersial yaitu Bahasa Query yang dirancang sendiri oleh programmer menjadi suatu program aplikasi agar pemakai lebih mudah menggunakannya (user friendly). Contoh :

1. QUEL  : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
2. QBE     : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
3. SQL     : Berbasis pada bahasa kalkulus relasional dan    aljabar relasional

Contoh-contoh Basis Data Relasional :

• DB2 ->IBM
• ORACLE -> Oracle
• SYBASE -> Powersoft
• INFORMIX -> Informix
• Microsoft Access ->Microsoft

Sumber :  fikri.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/…/SBD1Pertemuan3dan4.pdf