OpenCV adalah sebuah library open source yang digunakan untuk mengolah gambar dan video (image processing). OpenCV merupakan library yang dibuat oleh intel. OpenCV dapat digunakan dalam berbagai bahasa pemrograman seperti bahasa C, C++ java, dan juga python. Tidak hanya itu, openCV juga dirancang untuk bisa digunakan diberbagai platform. Platform yang support penggunaan openCV antara lain windows, linux, iOS, Android, dan Mac OS.
lihat juga: Membuat Custom Domain Xampp pada Project Laravel
Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang dapat menjalankan library openCV. Library openCV sendiri tersedia untuk python 2 maupun python 3. Untuk instalasi openCV di python bisa melalui pip (python install packages).Untuk python 2 pip tersedia mulai python 2.7.3 dan untuk python 3 tersedia mulai versi 3.4.
Instalasi openCV memalui pip di python 3 maupun 2 sangatlah mudah. Berikut cara untuk menginstall openCV di python melalui pip install :
1. Buka Command prompt (CMD), anda bisa menekan tombol
windows + R.
2. Pastikan program python sudah ada dalam path. Atau jikalau belum lakukan setting path terlebih dahulu untuk menambahkan python dalam path
3. kemudian di command prompt(CMD) ketikkan 'pip install opencv-python --user'
4. Selesai
Semoga bermanfaat!
Pada artikel bagian 1 ini kita akan mempelajari cara menggunakan OpenCV dan fungsi dari cv2.imread yang secara garis besar meliputi: Sehingga pada akhir artikel ini, kita memiliki pemahaman yang baik mengenai cara memuat (loading) gambar dari hardisk/ssd menggunakan OpenCV. Jika teman-teman pengguna Linux, tutorial instalasinya ada disini ya guuys 👉
Cara Mudah Install OpenCV + Python | Koding Indonesia
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 # Cara penggunaan, ketik perintah berikut pada terminal👇 # python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg # import packages yang diperlukan importargparse importcv2 # Membuat parser argumen dan parsing argumen ap=
argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i","--image",required=True, help="path to input image") args=
vars(ap.parse_args()) # Memuat/me-load gambar dari disk melalui "cv2.imread" dan kemudian ambil spasial # dimensions, including width, height, and number of channels image=
cv2.imread(args["image"]) (h,w,c)=image.shape[:3] # Tunjukkan gambar dan tunggu penekanan tombol cv2.imshow("Image",
image) cv2.waitKey(0) # Tampilkan lebar gambar, tinggi, dan jumlah channels # melalui terimal/cmd print("width: {} pixels".format(w)) print("height: {} pixels".format(h))
print("channels: {}".format(c)) # Simpan gambar kembali ke disk (OpenCV menangani konversi # tipe file gambar secara otomatis) cv2.imwrite("newimage.jpg",image) #Referensi: pyimagesearch1. Instalasi OpenCV pada Windows 11
BAGIAN PENTING! JANGAN DI-SKIP 👇
Jika sudah sesuai kuy lanjut ke tahap selanjutnya 😁👇
2. Memuat (Loading) gambar dari hardisk/ssd dan menampilkan gambar ke layar
# Memuat/me-load gambar dari disk melalui "cv2.imread" dan kemudian ambil spasial # dimensions, including width, height, and number of channels image=cv2.imread(args["image"]) (h,w, c)=image.shape[:3] # Tunjukkan gambar dan tunggu penekanan tombol cv2.imshow("Image",image) cv2.waitKey(0) |
Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg terbuka
3. Menampilkan lebar, tinggi, dan jumlah channel pada sebuah gambar
# Tampilkan lebar gambar, tinggi, dan jumlah channels # melalui terimal/cmd print("width: {} pixels".format(w)) print("height: {} pixels".format(h)) print("channels: {}".format(c)) |
Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg muncul lalu close terlebih dahulu gambar tersebut.
Maka detail lebar, tinggi, dan jumlah channels muncul pada
terminal
4. Membuat file gambar yang berbeda dari file gambar yang sebelumnya dibuka (load)
# Simpan gambar kembali ke disk (OpenCV menangani konversi # tipe file gambar secara otomatis) cv2.imwrite("newimage.jpg",image) |
Jalankan perintah “python load_image_opencv.py --image kodingindonesia.jpg” pada terminal Visual Studio Code, sehingga gambar kodingindonesia.jpg muncul lalu close terlebih dahulu gambar tersebut.
Maka ukuran beserta detail lebar, tinggi, dan jumlah channels akan muncul pada terminal dan di dalam direktori awal muncul file baru
Jika ada pertanyaan silahkan komen dan jika artikel ini dirasa bermanfaat, jangan lupa like dan sharenya ya teman-teman. 😀 Sampai bertemu di artikel selanjutnya.
Terima Kasih, Assalamu’alaykum… Salam KODINGINDONESIA